Ordinateur avec un sens de l'odorat

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Philippe Gloaguen
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Nature Machine Intelligence, a publi√© l'√©tude men√©e conjointement par des chercheurs d'Intel Labs et de l'Universit√© Cornell qui d√©montre la capacit√© de la puce de recherche neuromorphique d'Intel, Loihi, √† internaliser les produits chimiques dangereux et √† les reconna√ģtre en pr√©sence d'interf√©rences et d'√©l√©ments bloquants importants.

Loihi a intériorisé chaque odeur avec un seul échantillon sans interrompre la préservation des odeurs précédemment intériorisées.

Il a démontré une précision de reconnaissance supérieure par rapport aux méthodes conventionnelles de pointe, y compris une solution d'apprentissage en profondeur qui nécessitait 3000 XNUMX fois plus d'échantillons d'apprentissage par classe pour atteindre le même niveau de précision de classification.



¬ęNous d√©veloppons des algorithmes neuronaux dans Loihi qui imitent les processus activ√©s dans notre cerveau lorsque nous sentons quelque chose. Ce travail est un excellent exemple de la recherche contemporaine, √† mi-chemin entre les neurosciences et l'intelligence artificielle, et met en √©vidence le potentiel de Loihi √† offrir des capacit√©s de d√©tection exceptionnelles qui pourraient b√©n√©ficier √† divers secteurs.

Nabil Imam, chercheur principal au Laboratoire d'informatique neuromorphique d'Intel

Parce que c'est important : Les odeurs dangereuses reconnues et int√©rioris√©es par Loihi repr√©sentent un danger pour la sant√© publique car elles agissent comme pr√©curseurs dans la production d'explosifs, de stup√©fiants et de polym√®res.

Les r√©sultats soutiennent le potentiel des puces neuromorphiques pour reconna√ģtre ces odeurs dans des situations r√©elles plus efficacement que les solutions conventionnelles et nous offrent un aper√ßu des cas d'utilisation possibles de la technologie neuromorphique.

√Ä l'avenir, des "syst√®mes olfactifs √©lectroniques" portables dot√©s de puces neuromorphiques pourraient √™tre utilis√©s par les m√©decins pour diagnostiquer des maladies, par le personnel de s√©curit√© des a√©roports pour d√©tecter des armes et des explosifs, par la police et le contr√īle des fronti√®res pour d√©tecter et saisir plus facilement des drogues et m√™me pour cr√©er des d√©tecteurs de fum√©e et de monoxyde de carbone pour les maisons.



A propos de l'√©tude :  √Ä l'aide d'un algorithme neuronal d√©riv√© de l'architecture et de la dynamique des circuits olfactifs du cerveau, des chercheurs d'Intel et de l'Universit√© Cornell ont form√© la puce de recherche neuromorphique Loihi d'Intel pour int√©rioriser et reconna√ģtre les odeurs de dix produits chimiques dangereux.


Pour ce faire, l'équipe a utilisé un ensemble de données composé de l'activité de 72 capteurs chimiques en réponse à ces odeurs et a configuré le schéma du circuit des odeurs biologiques à Loihi.

La puce a rapidement appris la représentation neuronale de chacun des parfums et les a tous reconnus même dans un contexte de blocage notable, révélant un avenir prometteur pour l'intersection des neurosciences et de l'intelligence artificielle.



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